Принцип работы устройства заключается в том, что фрагмент растения помещают в сканер, а специальный фотосенсор делает снимок. Затем искусственный интеллект анализирует изображение и определяет, к какому сорту принадлежит растение.
Руководитель проекта, заведующий кафедрой информатики Денис Козлов, рассказал, что главная цель разработки — помочь селекционерам и агрономам быстро определять сорта растений с использованием относительно простых устройств. Он пояснил, что существующие сервисы вроде «Гугл Объектива» или умной камеры «Яндекса» могут отличить лист клена от листа березы, но различить сорта внутри одного вида они не способны, и ученые ставят перед собой задачу решить именно эту проблему.
Козлов отметил, что на начальном этапе команда работает с ограниченным набором сортов яблонь, характерных для Алтайского края, но в будущем планируется расширить возможности сканера и на другие растения.
Специалист также пояснил, что для точной работы искусственного интеллекта необходима качественная база изображений. Он добавил, что важно стандартизировать условия съемки — поддерживать одинаковое освещение, постоянное расстояние до объекта и минимальные искажения. Для этого ученые создали сканер, который обеспечивает такие условия. Кроме того, в поле зрения объектива можно добавлять эталонные объекты — черные квадраты с заданными размерами, что позволяет точно определить размер листа.
Параллельно программисты разрабатывают сервис для обработки данных, полученных с помощью сканера. На первом этапе это будет веб-сайт, доступный для селекционеров и аграриев, а в будущем предполагается создание мобильного приложения.
Читайте также
