Студент из Барнаула разработал нейросеть для распознавания беспилотников

Магистрант Алтайского государственного университета Владислав Цвенгер создал инновационную систему, основанную на нейросетевых технологиях, которая позволяет распознавать беспилотные летательные аппараты с использованием стандартных камер видеонаблюдения. Об этом сообщает «Вечерний Барнаул».

Студент из Барнаула разработал нейросеть для распознавания беспилотников
pixabay.com

Проект «Разработка сверточной нейронной сети для идентификации беспилотных летательных аппаратов» стал победителем Всероссийского конкурса лучших студенческих разработок в области информационной безопасности, хотя система еще не внедрена в промышленную эксплуатацию.

По словам разработчика, система не только обнаруживает дроны, но и может выполнять ряд действий, включая подачу тревожного сигнала и передачу команд средствам противовоздушной обороны.

Создатель проекта рассказывает: «Сейчас как никогда актуальны угрозы проведения различного рода атак с применением беспилотных летательных аппаратов, они несут реальную угрозу — от видеосъемки, сбора данных и трансляций до переноса взрывчатых веществ и атак с воздуха».

Разработанная Цвенгером система позволяет камерам видеонаблюдения идентифицировать потенциально опасные беспилотники и сигнализировать об их обнаружении для принятия соответствующих мер. Система достаточно точна, чтобы различать дроны и птиц. Первичные тесты программы завершились успешно.

Танцевали, пели, ели. Красавицы-студентки из Барнаула отметили Татьянин день

Танцевали, пели, ели. Красавицы-студентки из Барнаула отметили Татьянин день

Смотрите фотогалерею по теме

Что еще почитать

В регионах

Новости региона

Все новости

Новости

Самое читаемое

Автовзгляд

Womanhit

Охотники.ру