Обмануть невозможно
Это тот самый случай, когда сначала идея, а потом и сама программа «родились» вовремя. Интерес к разработкам биометрического распознавания личности в последние годы пользуется большим интересом.
В развитых странах, в том числе и в России, повсеместно стали внедряться документы с отпечатками пальцев, а на режимных объектах в качестве системы безопасности нередко используют уникальный рисунок радужной оболочки глаза. Тот же принцип и у программы по распознаванию голоса. Наша речь, как почерк или отпечаток пальцев, — уникальна. Этим и воспользовался Яков Филин, студент-физик одного из вузов Алтайского края.
«Чтобы определить, действительно ли перед системой находится тот пользователь, который заявлен (легитимный владелец), или злоумышленник, в последнее время все стараются использовать биометрические параметры, которые, как считается, нельзя подделать. Если пароли можно украсть, СМС-сообщение перехватить, доступ в Сети взломать, то биометрические характеристики подменить почти невозможно, — объясняет Филин. — Аутентификация (процедура проверки подлинности. — «МК».) по голосу очень удобна, поэтому ее начинают использовать в банковском секторе. Финансовые институты, государственные структуры постепенно внедряют ее в практику для допуска к ресурсам. Такую систему разработали еще до меня, мы вместе с моим научным руководителем (Андреем Лепендиным. — «МК».) учли имеющиеся у нее недостатки».
Новый этап в науке
Существующая система, так же как и алтайская, по голосу определяет пользователя, который, к примеру, звонит в контактный центр, моделирует индивидуальные особенности и пропускает его. При этом, как заверяет Филин, если злоумышленник пообщается с тем, кого хочет взломать, и запишет его речь на диктофон, то с помощью специальных программ вполне может смоделировать голос собеседника и воспользоваться этим. Система не почувствует подвоха и пропустит обманщика. Наш ученый утверждает, что доработал уязвимые места.
«Голос не потрогаешь, но каждый речевой сигнал можно представить в виде спектров, а это уже данные, из которых мы извлекаем признаки, потом строим модель, описывающую человека, а затем классифицируем», — рассказал ученый.
На работу над программой у Филина и его научного руководителя ушло полтора года. За это время он «научил» ее рассматривать любой фрагмент — даже в три-пять секунд. Всего одного или двух слов системе хватает для того, чтобы понять, кто перед ней. Несомненным плюсом можно считать и то, что электронная разработка может быть использована как на персональном компьютере, так и в мобильных приложениях. Кстати, программа потенциально интересна различного рода интернет-проектам, которые могли бы использовать ее для авторизации на компьютерах и мобильных устройствах. Это удобный и быстрый способ вхождения в систему без набора пароля на клавиатуре.
«Готовую систему в России никто не реализовал. Есть аналогичная, но она применяется лишь для динамометрической аутентификации. А чтобы проверяли на наличие подделки — таких решений, по крайней мере которые придаются широкой огласке, нет. В том же направлении, что и мы, ведут разработки США, но у них скорее научный вектор», — заметил Филин.
Разработчик сообщает, что программа может успешно применяться, но перед этим нужно пройти обязательную процедуру сертификации изобретения. Этим вопросом он, вместе с научным руководителем, начал заниматься, планируется, что к концу этого года удастся получить все необходимые документы. Кроме того, Филин собирается усовершенствовать систему — сделать ее еще более надежной и упростить процедуру аутентификации.
Есть и еще над чем поработать. У системы пока только один минус, если его можно так назвать. Она работает только с англоязычной речью, поэтому для анализа фрагментов на русском языке пока не предназначена. В этом направлении алтайский студент совместно с руководителем будет работать в первую очередь, и, кто знает, может, уже через несколько лет в регионах России будет использоваться именно его современная защитная система.
